在煤化工生产环节，安全隐患众多，为实践工作的开展带来巨大风险。想要提升煤化工过程的安全性，则需做好安全监测工作，应用先进的监控技术搜查存在的风险因素，进而确保化煤化工生产的顺利进行，为施工人员的生命财产安全提供保障。工艺预警与诊断工作在各生产企业普遍得到认可，但由于涉及的技术较为前沿，且受限于生产企业人员水平等原因，亟待一款智能化的工艺预警与诊断系统为安全生产提供借鉴与指导。
煤化工行业智能预警与诊断解决方案以“基于历史服务现在及未来，为企业安平稳生产保驾护航”为目标，通过人工智能方法与大数据分析技术，构建“在线监测/预测预警-异常评估-异常预判-异常处理-异常推送”的完整异常预警预判链，实现生产过程风险的动态监测、分析、预警与管控，优化生产装置过程安全管理水平，提高异常事件的处置能力，保障企业安全生产。解决方案提供基于系统级的在线监测模型及关键指标的预测预警模型，监控及掌握现在及未来一段时间的装置运行状况；提供基于案例匹配与异常打分工具，对可能的异常进行异常等级评估；提供基于贝叶斯网络与SDG网络，快速推断异常根源；提供基于模糊搜索与操作优化的异常处理模型，实现异常处理建议，并以工单方式推送至操作人员。
